Conférence

Data Science, Machine Learning et Decision Optimization : 2 industries, 2 cas Big data IBM IBM
Village by CA Provence Cote d'Azur
IBM
jeu 28 mars 18:30H - 20:30H 0 places tout public
MARQUER L'EVENT 2019-03-28 18:30:00 2019-03-28 20:30:00 Europe/Paris Data Science, Machine Learning et Decision Optimization : 2 industries, 2 cas La Data Science et l’IA sont à la mode dans les médias, mettant en avant les résultats souvent spectaculaires du Machine Learning. Agenda ____________________________________________________________________________________ 1/ Introduction 2/ Une des méthodes de la Data Science, moins exposée mais pertinente dans certaines situations, est l’optimisation de décision. Cette technique a permis depuis de nombreuses années de répondre à des problèmes complexes de planification et d’ordonnancement. Nous nous pencherons sur un problème dit de ‘Unit Commitment” (problème consistant à planifier la génération de l’électricité) et qui met en œuvre différents types de données. Nous verrons comment les différentes technologies disponibles dans la Data Science se combinent et se complémentent pour résoudre ce genre de problèmes qui deviennent actuellement d’autant plus complexes que la part d’énergie renouvelable dans nos mix énergétiques augmente. Alain Chabrier, nous fera part aussi du retour d’expérience de la compagnie d’électricité espagnole Red Electrica qui a utilisé ces technologies d’analyse prédictive et prescriptive. Alain Chabrier, Senior Technical Staff Member chez IBM, est spécialisé depuis plus de 20 ans dans le développement d’outils d’optimisation de décision sur différentes industries d’Europe. Son focus actuel est l’extension Decision Optimization pour Watson Studio et Watson Machine Learning. 3/ La data science pour optimiser les options de covoiturage : retour d’expérience d’une start up en plein expansion Scity.coop développe des solutions de covoiturage pour les trajets du quotidien. Elle utilise des algorithmes d'apprentissage ("machine learning") pour optimiser les mises en relation entre conducteurs et passagers et trouver les trajets les plus pertinents possible, en connectant le covoiturage aux transports en commun. Arnaud Delcasse, de Scity.coop, expliquera les choix technologiques et la manière dont les solutions ont été implémentées en interne. Arnaud Delcasse, Cofondateur et Dirigeant de la coopérative Scity.coop 4/ Q&A autour d'un verre Lieu : Village by CA, Rue Claude Daunesse, 06560 Valbonne, France Accueil à partir de 18h10, le Meetup commencera à 18h30 et se terminera vers 20h30 Date : Jeudi 28 Mars Note pratique pour le stationnement: Merci d'utiliser le parking situé à côté de la place Sophie Lafitte (à 200 m du Village ) afin d'éviter de se garer sur le parking de l'Ecole des Mines. Nous trouver: https://www.google.com/maps/place/Le+Village+by+CA+Provence+C%C3%B4te+d'Azur/@43.615434,7.0517378,16.65z/data=!4m5!3m4!1s0x0:0x217983ce2e157d20!8m2!3d43.6160278!4d7.0534339 Notre objectif Avancer ensemble sur les sujets présentés afin d’envisager de prochains meetups complémentaires. Vos interventions, demandes pendant ces réunions sont la source des prochains thèmes abordés. Provence Côte d'Azur
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La Data Science et l’IA sont à la mode dans les médias, mettant en avant les résultats souvent spectaculaires du Machine Learning.

Agenda
____________________________________________________________________________________

1/ Introduction

2/ Une des méthodes de la Data Science, moins exposée mais pertinente dans certaines situations, est l’optimisation de décision. Cette technique a permis depuis de nombreuses années de répondre à des problèmes complexes de planification et d’ordonnancement.
Nous nous pencherons sur un problème dit de ‘Unit Commitment” (problème consistant à planifier la génération de l’électricité) et qui met en œuvre différents types de données. Nous verrons comment les différentes technologies disponibles dans la Data Science se combinent et se complémentent pour résoudre ce genre de problèmes qui deviennent actuellement d’autant plus complexes que la part d’énergie renouvelable dans nos mix énergétiques augmente.
Alain Chabrier, nous fera part aussi du retour d’expérience de la compagnie d’électricité espagnole Red Electrica qui a utilisé ces technologies d’analyse prédictive et prescriptive.
Alain Chabrier, Senior Technical Staff Member chez IBM, est spécialisé depuis plus de 20 ans dans le développement d’outils d’optimisation de décision sur différentes industries d’Europe. Son focus actuel est l’extension Decision Optimization pour Watson Studio et Watson Machine Learning.

3/ La data science pour optimiser les options de covoiturage : retour d’expérience d’une start up en plein expansion
Scity.coop développe des solutions de covoiturage pour les trajets du quotidien. Elle utilise des algorithmes d'apprentissage ("machine learning") pour optimiser les mises en relation entre conducteurs et passagers et trouver les trajets les plus pertinents possible, en connectant le covoiturage aux transports en commun.
Arnaud Delcasse, de Scity.coop, expliquera les choix technologiques et la manière dont les solutions ont été implémentées en interne.
Arnaud Delcasse, Cofondateur et Dirigeant de la coopérative Scity.coop

4/ Q&A autour d'un verre

Lieu : Village by CA, Rue Claude Daunesse, 06560 Valbonne, France

Accueil à partir de 18h10,
le Meetup commencera à 18h30 et se terminera vers 20h30

Date : Jeudi 28 Mars

Note pratique pour le stationnement:
Merci d'utiliser le parking situé à côté de la place Sophie Lafitte (à 200 m du Village ) afin d'éviter de se garer sur le parking de l'Ecole des Mines.

Nous trouver:
https://www.google.com/maps/place/Le+Village+by+CA+Provence+C%C3%B4te+d'Azur/@43.615434,7.0517378,16.65z/data=!4m5!3m4!1s0x0:0x217983ce2e157d20!8m2!3d43.6160278!4d7.0534339

Notre objectif
Avancer ensemble sur les sujets présentés afin d’envisager de prochains meetups complémentaires. Vos interventions, demandes pendant ces réunions sont la source des prochains thèmes abordés.

Practical information

Le Village by CA Provence Cote d'Azur

Provence Côte d'Azur
Contact: Jean-François Richardoz

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Help our customers to Innovate IBM settled a single mission: help his(her) customers to innovate and to keep(guard) a step ahead on their competitors. Today, it is a question of assuring(insuring) their digital transformation(processing): marketing, Finance, RH, Customer services .. all the functions(offices) of companies have to adapt themselves to the breaker(flood) of BigData, Analytics, the Social and the Motive(Mobile). Join us around our technological base to bring the innovation to our corporate customers. Innovate to the highly-rated of IBM The cloud of IBM multiplies tenfold your capacities to spread(display) your innovations at your customers. Loans to put your ideas to the test and to innovate? IBM makes a commitment with those who dare. Global IBM Entrepreneur puts at the disposal of the start-ups of numerous resources: free software, the advice(councils) of technical experts, mentors' support, and more still. Better: lungs let us propose $1000 / month of credit of use Cloud to help you to start the first year ( 1 ) And upon the recommendation of the Village, this credit can be carried(worn) in $10.000 / month!!!!

Rendez-vous à venir

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lun 27 mai 10:00H - 12:30H
ven 24 mai 11:30H 50 places tout public
Village by CA Rouen Vallée de Seine
ven 24 mai 10:00H - 12:00H

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